starling实验室如何建立对人类数据的信任

在大数据快速发展的背景下,除了数据量大、结构多样的特点外,互联网上的信息也很难分辨真假。

在大数据快速发展的背景下,除了数据量大、结构多样的特点外,互联网上的信息也很难分辨真假。它已经成为影响互联网发展的重要因素。在大数据技术体系中,解决这一问题越来越迫切。因为如果大量虚假信息充斥互联网,互联网数据的价值就会下降,从而影响互联网的可用性,大数据的价值也会受到影响。

什么信息是有价值的?什么信息是假的?如何使有价值的信息永久化。。。我们需要用技术来捕捉有价值的信息,核实和保存,核实和保存我们的历史比以往任何时候都更重要。就在这时,椋鸟实验室出现了,成功地吸引了我们所有的注意力。

最近,南加州大学的USC Soah基金会(世界上最大的关于大屠杀和其他种族灭绝的证词)和斯坦福大学启动了St椋eLab,一个新的研究中心,利用密码学和分散网络协议的最新进展来解决在人类历史上最敏感的数字记录中建立信任的技术和道德挑战。

协议实验室和;文件币;由基金会提供;Starling实验室拥有200万美元的资金,是世界上第一个致力于利用分散工具促进人权的中心。

今天的公告是,协议实验室的团队,与斯坦福大学和南加州大学的研究人员合作,推出了最全面的工具和原则,通过分散的网络技术来促进人权。

当然,今天的世界每天都在发生无限的变化,无论是因为反对种族主义;或选举;或是病毒-19的扩散。。。与大众媒体的报道密不可分;我们都认为,促进社会和谐发展和科技进步,客观上对全人类的发展具有重要意义。当然,作为媒介的数字媒体也尤为重要。

在线信息面临挑战

随着世界科学技术的飞速发展和迭代,信息技术和产业得到了前所未有的发展,特别是近年来,全球数据量呈现爆炸式增长,我们的生活中充斥着各种各样的数字信息。

随着数字信息的激增,任何人都可以用智能手机或相机捕捉媒体,但现有的工具有限,这可以防止个人在选择分享之前改变捕捉到的数据或错误的归属;数字信息容易伪造,大量的人工智能工具、“深度伪造”技术等应用使得当事人很容易更改文字、照片和视频数据,以及模糊记录。核实数据很困难。目前的互联网解决方案并没有为个人在全球范围内以可持续和可靠的方式验证数据完整性提供简单和全面的方法。

什么是starling实验室

Starling数据完整性框架使组织能够使用加密技术和分布式系统功能来验证数字视频和图像。Starling有三个模块:捕获、存储和验证。IPFs/filecoin框架嵌入在这三个框架中。

1.捕获

在拍摄过程中,硬件(HTC)和软件(IPFs)的结合创造了一条从相机到数字平台的监控链。然后,我们将图像与设备上一系列传感器的元数据配对,以证明这些材料是在特定的时间、日期和地点拍摄的。IPFs用于加密和散列材料,以创建内容标识符(CID),用作材料的唯一指纹。

2.储存

在存储过程中,数据被复制到分布式存储节点,如IPFs和filecoin,这些节点使用内容标识符(content identifier,CID)来实现可寻址性。如果更改单个像素,加密算法将为材质生成完全不同的哈希值。

3.验证

为了处理捕获和存储过程中产生的所有哈希值,Starling实验室设计了一个哈希/认证管理系统。该组织聘请了许多专家来核实材料。然后,每个组织都可以在其分类帐上发布,任何平台上的用户都可以访问知识地图。

Starling实验室解决方案的核心是Starling框架,它是一组开源原型、最佳实践和案例研究,有助于减少数字媒体中的信息不确定性。Starling框架基于捕获、存储和验证信息以保护其完整性的基本需求。

史达林实验室的记录

Starling lab是一个综合性工具,使组织能够使用filecoin等技术安全地捕获、存储和验证人类历史。Starling实验室的目标是满足以下要求:1.为个人提供获取众包数据的途径,从一开始就建立起一个监督链;2.数据分散存储,不可操作和更改;3.提供无需信任即可验证数据的能力。

可在以下三种主要情况下进行验证:

Starling实验室在三个主要案例研究中部署了Starling数据完整性框架:

1.保护选举报告的显示

Starling实验室和路透社的团队在2020年加州小学期间部署了Starling框架,以探索密码学如何在错误信息时代支持和保护摄影师的工作。

路透社记者探索了这些照片的原型,以确定这些照片来自何处,并使它们对公众更加可信。除了佳能相机,路透社还使用Starling移动应用程序,允许记者同时散列元数据,并将所有信息发送给路透社。结果显示,这一系列照片是在路透社指定的时间和地点拍摄的。

2.回顾78天的美国大选

在78天的时间里,Starling实验室和路透社的团队使用了一系列新的图像认证技术和分散的网络协议,记录了美国总统从特朗普到拜登的变化。

Starling数据完整性框架发布可信的图像存档。该档案馆收集了路透社摄影师拍摄的照片,记录了从2020年11月到2021年1月美国总统大选的78天。这些照片将上传并保存在filecoin网络上,包括位置、时间和验证信息等不可更改的元数据,确保真实记录长期存在,不被篡改传播虚假信息。

这些努力的结果是收集了在2020年11月美国大选和2021年1月总统就职典礼期间拍摄的250多张照片。该档案馆对所有人开放,为使用区块链技术保存和验证数字媒体提供了概念证明。

3.种族灭绝的证词

三年前,St椋eLab合作制作了一个虚拟现实项目,叫做USC Soah基金会的最后告别。该基金会的工作始于大屠杀,但随后又扩展到世界各地的其他种族灭绝。到目前为止,他们已经收集了55000份证词,使用了超过9PB的数据。

S椋鸟实验室和USC Soah基金会部署了St椋鸟框架来捕捉大屠杀幸存者、亚美尼亚种族灭绝和罗兴亚危机的证词。

为了满足这些需求,团队首先将USC Soah基金会的所有当前数据上传到IPFS和FILCOOIN,以便通过集中在链上保护它们。随着越来越多的人参与内容并参与存储内容,文件密封变得更加安全,历史记录变得更有弹性。

接下来,研究小组使用Starling框架捕捉幸存者的新访谈。

通过移动电话和数码单反相机,团队可以从一开始就捕获、存储和验证内容,保护采访数据和元数据,并将它们安全地存储在IPFs和filecoin上。所有这些视频都被添加到USC Soah基金会档案馆。

史达林的假新闻解决方案?

市场上有许多基于软件的工具,它们使用应用程序或操作系统功能来测试文件是否已更改。Starling是一个基于硬件的系统,它对每个照片/视频进行唯一签名,并使用它创建两个哈希:一个是图像,另一个是元数据。

然后Starling注册内容并将其推出手机,并将其包含在filecoin网络中。椋鸟;我们与台湾一个名为Numbers Protocol的优秀团队合作,建立了一个名为proof mode的开源库,该库首先由guardian project和witness团队开发,并利用了textile的强大工具。

随后,Starling与small data industries和post light studios合作,构建了一个开源CLI和一组api,允许用户将文件推送到filecoin进行高级加密和密封。

Starling无法替代现有的验证;这是为了增强它。当你想到新闻媒体工作人员,他们现在面临的艰巨任务,当他们收到一个视频:他们有几个小时或更少的时间来验证它,然后公布。

收到内容的记者希望能够核实图片以外的很多其他内容。他们希望能够寻找其他形式的证据来证实视频中发生的事情确实发生了。

从长远来看,这项技术将在建立信任基础、帮助打击深度欺诈和其他网上错误信息方面发挥不可估量的作用。

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